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人工智能、大数据、机器人等技术研究和产业落地应用的..

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技术大神论坛版主分享大神周年纪念

发表于 2019-5-2 10:44:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

随着人工智能、大数据、机器人等技术研究和产业落地应用的飞快发展,高等教育正在加快跟进相关专业设置。

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通过网络、电话、走访等形式对国内20余所高校(包括双一流建设支持的重点高校、普通高校、高职院校)进行了调研,发现现在的人工智能专业人才培养,对算法侧重有余,而数据和算力部分相对薄弱;理论和科研偏中有余,而应用和实践相对不足。

AI学科交叉性很强,涉及到的知识体系非常广泛,跨越计算机科学、数学、神经科学、统计学、电子信息.工程、自动化以及部分医学和人文社会科学。

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作为一个跨学科的新兴技术领域,人工智能专业的知识体系涉及到计算机科学、数学、神经科学、统计学、仿生学、心理学等学科门类。中国人工智能学会发布的《“智能科学技术”一级学科论证报告》建议,在“智能科学技术”的一级学科下面,进一步提出要设计脑认知、机器感知与模式识别自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统五大二级学科,开设“脑认知机理、神经网络、计算认知、交互认知、记忆认知、人工智能导论、机器人学、机器伦理学”等专业课程。

据了解,西交大的人工智能本科专业主要包括通识教育、数学与统计、科学与工程、人工智能、计算机科学、机器人等11个课程群,共开设64门课程,其中必修课程41门、选修课程23门,至少需选修其中12门以完成所需学分。

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人工智能本科教育是全新的学科,尽管国外多所高校已经设立该专业多年,国内多所高校也早早开始相关探索,但真正建立起成熟的学科体系的建设还需要时间。

除人工智能专业以外,另有101所高校获批“机器人工程”专业,96所高校获批“智能科学与技术”专业,203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,25所高校获批“大数据管理与应用”专业,25所学校获批“网络空间安全”专业,14所学校获批“物联网工程”专业。

目前我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度,未来AI行业的高速发展,需要基础扎实的优秀AI人才来持续创造和推动。

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2018年4月,教育部印发(高等学校引领人工智能创新行动计划》,面对新一代人工智能发展的机遇,高校要进一步强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势,要进一步加强应用基础研究和共性关键技术突破,要不断推动人工智能与实体经济深度融合、为经济发展培育新动能,不断推动人工智能与人民需求深度融合、为改善民生提供新途径,不断推动人工智能与教育深度融合、为教育变革提供新方式,从而引领我国人工智能领域科技创新、人才培养和技术应用示范,带动我国人工智能总体实力的提升。

据预测,到2020年,中国在人工智能的市场规模将达到710亿元。

人工智能这么火热,规模这么大,你会投身其中吗?反正隔壁老王是不会学习的(学经济)。






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楼猪V5啊
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传说中的沙发???哇卡卡
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LZ帖子不给力,勉强给回复下吧
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